Ø 主要科学技术奖励
[1] 2017年教育部科技进步一等奖，基于多传感器信息融合的集装箱物流安全监测关键技术及系统（第1完成人）
[2] 2014年广东省技术发明一等奖，基于情景感知的视频编解码与传输控制关键技术研究及应用（第1完成人）
[3] 2013年教育部技术发明二等奖，面向高QoE的视频编码与传输新技术与新产品及其应用（第2完成人）
[4] 2018年广东省科学技术奖一等奖（技术发明类），北斗卫星信号快速捕获新方法及芯片设计(第5完成人)
[5] 2013年广东省科学技术奖一等奖（技术发明类），新型RFID传感网技术及其在铁路交通中的应用(第7完成人)
[6] 2008年广东省科学技术一等奖（自然科学类），盲信号分离的基本理论与神经网络方法（第8完成人）
Ø 主持代表性科研项目
[1] 2020年国家新一代人工智能重大项目：具有自主学习能力的品质检验关键技术及系统
[2] 2019年横向课题：基于毫米波雷达的AGV小车定位与导航试验系统
[3] 2017年国家自然科学基金重点项目：面向工业过程数据实时获取与知识自动化理论与技术研究
[4] 2016年国家智能制造新模式重大专项：大型注塑成型装备制造智能工厂
[5] 2016年国家自然科学基金面上项目：大数据驱动的注塑成型知识自动化理论与方法研究
Ø 代表性论文
[1] D Zeng, Z Wu, C Ding, Z Ren, Q Yang, S Xie.Labeled-robust regression: Simultaneous data recovery and classification，IEEE Transactions on Cybernetics，2020（online）
[2] Z. Wu, H. Chen, S. Du, M. Fu, N. Zhou, and N. Zheng, Correntropy based scale icp algorithm for robust point set registration,Pattern Recognition, vol. 93, pp. 14-24, 2019.
[3] Z. Wu, S. Liu, C. Ding, Z. Ren, and S. Xie, Learning graph similarity with large spectral gap,IEEE Transactions on Systems, Man,and Cybernetics: Systems, 2019.
[4] Z. Wu, M. Fu, Y. Xu, and R. Lu, "A distributed kalman filtering algorithm with fast finite-time convergence for sensor networks,"Automatica, vol. 95, pp. 63-72, 2018.
[5] Z. Wu, Q. Cai, and M. Fu, "Covariance intersection for partially correlated random vectors,"IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 63, no. 3, pp. 619-629, 2017.
[6] Z. Wu, J. Shi, X. Zhang, W. Ma, B. Chen, and I. Senior Member, "Kernel recursive maximum correntropy,"Signal Processing, vol. 117, pp. 11-16, 2015.

Ø 代表性知识产权
[1] 吴宗泽、谢胜利等，一种离散制造场景中的强化学习奖励自学习方法，ZL2020100059091
[2] 吴宗泽、谢胜利等 视频码流的可伸缩性组织方法，ZL200810025641.7
[3] 吴宗泽、郑南宁等 TAGTREE编码器的VLSI设计方法  ZL03114603.1
[4] 国家标准：家庭网络第3部分：内部网关规范 2012-02-25 GB/T 0246.3-2013
[5] 国家标准：家庭网络第4部分：家庭终端设备规范 音视频及多媒体设备2012-02-25 GB/T 30246.4-2013